Dünyanın her yerinde insanlar, verileri anlamlandırmak için R, Python ve diğer açık kaynaklı programlama dillerine dönmektedir.
Bilim, eğitim ve sektördeki yenilikçilerden esinlenen RStudio, R için ücretsiz ve açık araçlar ile insanların çalışmalarını ölçeklendirmek ve paylaşmak için hem R hem de Python kullananlar için kullanıma hazır profesyonel ürünler geliştirmektedir. Bugün milyonlarca insan RStudio açık kaynak ürünlerini günlük yaşamlarında da indirip kullanmaktadır.
R kodunuzun kontrolünü elinize alın
RStudio, R dili için entegre bir geliştirme ortamıdır (IDE). Bir konsol ve doğrudan kod yürütmeyi destekleyen sözdizimi vurgulama düzenleyicisinin yanı sıra; çizim, geçmiş, hata ayıklama ve çalışma alanı yönetimi araçlarını içerir.
RStudio, açık kaynak ve ticari sürümlerde de mevcuttur. Masaüstünde (Windows, Mac ve Linux) veya RStudio Sunucusuna veya RStudio Server Pro’ya (Debian / Ubuntu, Red Hat / CentOS ve SUSE Linux) bağlı bir tarayıcıda çalışır.
RStudio, insanların veriler aracılığıyla dünyayı anlamalarına ve iyileştirmelerine yardımcı olmak için ve veri bilimi için ücretsiz ve açık kaynaklı yazılımdır.
Peki neden RStudio?
Kod dostu: Gerçek dünyadaki veri bilimi sorunları karmaşıktır ve kara kutu çözümleriyle kolayca çözülemez. Kod, iletişim ve yeniden kullanım için çok önemlidir.
Satıcıya Bağımlılık Azdır: Geleneksel bilimsel ve teknik bilgi işlem şirketleri tarafından satılan özel olarak tescilli yazılımların aksine RStudio, müşterilerin tek bir satıcıya aşırı derecede bağımlı kalmaması için açık kaynaklı yazılım olarak temel üretkenlik araçları, paketleri, protokolleri ve dosya formatları sağlar.
Etkili veri bilimi için Modüler Platform: Herhangi bir gerçek değer sunulmadan önce lisanslama maliyetlerinde ve süreç değişikliklerinde büyük bir ön yatırım gerektiren monolitik veri bilimi platformlarının aksine, açık kaynak veri bilimi için modüler bir platform sağlar.
Yaygın olarak benimsenmiştir: Açık kaynak yazılımı, halihazırda milyonlarca kullanıcı tarafından yaygın olarak kullanıldığından, birçok veri bilimi ekibi onu çok az veya hiç özel eğitim almadan kullanmaya başlayabilir.
Ölçeklenebilir, kurumsal dostu ve üretime hazır: Ölçeklendirilmesi ve bakımı zor olabilen parçalı açık kaynaklı araçların aksine, modüler platform çok sayıda kullanıcıya ve büyük miktarda veriye ölçeklenebilir ve mevcut kurumsal sistemlere, platformlara ve standartlara entegre edilebilir.
Son olarak; yıllardır kullandığım bu yazılımı sizlere öneriyor muyum? Yanıtım, kesinlikle evet.
Didem Odabaşı Cingi 